MySQL pod duży ruch - jak skonfigurować bazę danych dla maksymalnej wydajności

MySQL jest jedną z najpopularniejszych baz danych wykorzystywanych w aplikacjach webowych. Wraz ze wzrostem liczby użytkowników i zapytań SQL baza może stać się wąskim gardłem całej infrastruktury. Odpowiednia konfiguracja pozwala zwiększyć wydajność, zmniejszyć czas odpowiedzi i uniknąć przeciążeń.

Silnik InnoDB

Domyślnym i najbardziej wydajnym silnikiem MySQL jest InnoDB. Odpowiednia konfiguracja bufora i logów transakcyjnych ma ogromne znaczenie.


Bufor innodb_buffer_pool_size powinien zajmować około 60-70% dostępnej pamięci RAM serwera.

Obsługa połączeń

Zbyt mała liczba dostępnych połączeń powoduje błędy „Too many connections”. Zbyt duża może doprowadzić do wyczerpania pamięci. Warto dobrać parametry do realnego obciążenia.


Parametr thread_cache_size pozwala szybciej obsługiwać nowe połączenia, ograniczając koszt ich tworzenia.

Query cache i optymalizacja zapytań

W nowszych wersjach MySQL query cache jest domyślnie wyłączony i niezalecany, ale w niektórych środowiskach z powtarzalnymi zapytaniami może przynieść korzyści.


Niezależnie od cache, kluczowe jest stosowanie indeksów w tabelach i analiza zapytań za pomocą EXPLAIN.

Logi i monitoring

Aby wykrywać wolne zapytania, warto włączyć log slow queries.


Analiza logów pozwala znaleźć najbardziej obciążające zapytania i zoptymalizować je lub dodać indeksy.

Parametry wydajnościowe

Kilka dodatkowych ustawień, które pomagają przy dużym obciążeniu:

Podsumowanie

Dobrze skonfigurowany MySQL jest w stanie obsłużyć setki tysięcy zapytań na godzinę bez spadku wydajności. Kluczowe elementy to duży bufor InnoDB, odpowiednie limity połączeń, monitoring slow queries oraz dopasowanie parametrów do zasobów serwera. Optymalizacja zapytań i poprawne indeksy są tak samo ważne jak ustawienia w pliku my.cnf.